Td Bevegelig Gjennomsnitt 1

Flytte gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig glatt prisdata for å danne en trend som følger indikator. De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på fortløpende priser Til tross for dette forsinket flytte gjennomsnittsverdier, gir en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlag, som Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene bevegelige gjennomsnitt er Enkel Flytende Gjennomsnittlig SMA og Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig EMA Disse bevegelige gjennomsnittsverdiene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en live version. Simple Moving Average Calculation. En enkel glidende gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder s Mest bevegelige gjennomsnitt er basert på sluttkurs Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er fem dagers summen av sluttkurs divideres med fem Som navnet antyder er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i glidende gjennomsnitt dekker bare de siste fem dagene. Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 i totalt syv dager. Merk at det glidende gjennomsnittet stiger også fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Legg merke til at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For eksempel er det glidende gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris 15 Prisene forrige fire dager var lavere, og dette fører til at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponensiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Veiingen som brukes til den nyeste prisen, avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt der er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted, slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Second, beregne vektingsmultiplikatoren Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen under er for en 10-dagers EMA. En 10-årig eksponentiell glidende gjennomsnitt gjelder en 18 18 vekting til den siste prisen. En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA en 20-periode EMA bruker en 9 52 vei til siste pris 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode I Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi den verdien som EMA s parameter. er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt bevegelige gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Simple glidende gjennomsnitt er rett fram og krever liten forklaring. 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt ettersom nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av The eksponentielt glidende gjennomsnitt starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen overtar den normale formelen Fordi en EMA begynner med et enkelt glidende gjennomsnitt, blir dets sanne verdi ikke realisert før 20 eller så perioder senere I Andre ord, verdien på Excel-regnearket kan avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr påvirkning av den enkle bevegelsen da gjennomsnittet har hatt 20 perioder å sprenge StockCharts går tilbake minst 250 perioder, typisk mye lenger for beregningene, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen har fullstendig forsvunnet. Lagfaktoren. Jo lengre glidende gjennomsnitt, jo mer Laget Et 10-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og slå kort etter prisveksten. Korte glidende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre. I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange data i fortiden som bremser det ned Lengre glidende gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å endre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Tavlan over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA-tett følgende priser og en 100-dagers SMA-sliping høyere Selv med nedgangen i januar-februar holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktor. Simple vs eksponentielle bevegelige gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle bevegelige gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnitt har mindre lag og er derfor mer følsomme for de siste prisene - og de siste prisendringene Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle bevegelige gjennomsnitt. Enkle glidende gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle glidende gjennomsnitt være bedre egnet å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Oppnå gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analysestil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt forskjellige tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rød og 50-dagers EMA i grønt Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i n SMA EMA ble oppstilt i midten av februar, men SMA fortsatte lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA viste seg over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene Kort glidende gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel Chartister interessert i langsiktige trender vil velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder Langsiktig investorer foretrekker å bevege gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittslengder er mer populære enn andre 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære På grunn av lengden er dette tydeligvis et langsiktig glidende gjennomsnitt. Nå er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært på mellomlang sikt trend Mange kartleggere bruker 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt sammen Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært i det siste fordi det var lett å regne en. Bare lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trend ID Samme signaler kan genereres ved bruk av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som angitt ovenfor, avhenger preferansen av hvert individ. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. retningen av det bevegelige gjennomsnittet gir viktig informasjon om priser Et økende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller Et økende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig oppvekst Et fallende langsiktighet Flytende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M MMM med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksempelet viser hvor godt bevegelige gjennomsnitt fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble avslått i november 2007 og igjen i Januar 2008 Legg merke til at det tok 15 nedslag for å reversere retningen av dette bevegelige gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de opptrer i beste fall eller etter at de oppstår i verste fall, fortsetter MMM lavere i mars 2009 og deretter økes 40-50. Merk at 150-dagers EMA ikke kom opp før etter denne bølgen. En gang det gjorde det imidlertid MMM fortsatt høyere de neste 12 måneder Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. Two glidende gjennomsnitt kan brukes sammen til å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene kaller John Murphy den dobbelte crossover-metoden. Dobbeloverganger involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og en relativt lang Flytende gjennomsnitt Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktig A-system ved bruk av en 50-dagers SMA og 200 - dag SMA vil bli ansett som mellomlang sikt, kanskje til og med langsiktig. En bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnittskryss over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles også et gyldent kors Et bearish kors over forekommer når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomgang av gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Systemet benytter i sin helhet to forsinkende indikatorer. Jo lengre de bevegelige gjennomsnittlige perioder, desto større er lagringen i signaler Disse signalene fungerer bra når en god trend tar takk. Et flytende gjennomsnittsovergangssystem vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når Det korteste glidende gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn prikket linje og 50- dag EMA røde linje Den svarte linjen er den daglige lukkingen Ved å bruke et glidende gjennomsnittsovergang ville det ha resultert i tre whipsaws før man fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i l spiste 1. oktober, men det var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av 2. november. Dette krysset varer lenger, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw ikke lenge siden 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagene noen dager senere 4 Etter tre dårlige signaler foreslo det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjen avanserte over 20. Det er to takeaways her Først er crossovers utsatt til whipsaw Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til å vare 3 dager før du handler, eller kreve at 10-dagers EMA skal bevege seg over under 50-dagers EMA med en viss mengde før du spiller Second, MACD kan brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positivt under et gyldent kryss og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillato r PPO kan brukes på samme måte som å vise prosentvise forskjeller Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle bevegelige gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1 Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 2 1 2 års periode De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-årene. når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Price Crossovers. Moving gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser. Et bullish signal genereres når prisene beveger seg over det bevegelige gjennomsnitt. Et bearish signal genereres når Prisene beveger seg under den bevegelige gjennomsnittsprisen. Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Den lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden og kortere glidende gjennomsnitt brukes til å generere signalene Man ville se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville handle i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen er over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når Prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Selvfølgelig vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt gå før et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville ganske enkelt foreslå en tilbaketrekking i en større uptrend Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt vil signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den større opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene beveget seg raskt tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med b igger uptrend MACD 1,50,1 vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50 - dag EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en opptrinn og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær 20-dagers enkeltflytting gjennomsnittlig, som også brukes i Bollinger Bands En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Faktisk kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand rett og slett fordi det er så mye brukt Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Kartet over viser NY Composite med 200-dagers enkelt glidende gjennomsnitt fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger under forhånd Når trenden er omvendt med en dobbel toppstøtte br eak, det 200-dagers glidende gjennomsnittet virket som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakt støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem tilbøyelige til å overvinne. I stedet for eksakte nivåer kan glidende gjennomsnitt brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnittsverdier må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trenden følgende eller forsinkende, indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting, men Tross alt, Trenden er din venn, og det er best å handle i retningen av trenden. Flytte gjennomsnitt garanterer at en næringsdrivende er i tråd med dagens trend. Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder som Gjør flytteverdier ineffektive En gang i en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg inne, men også gi sent signaler. Don t forvente å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved å flytte avera ges Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene, men i sammenheng med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legg til Flytte gjennomsnitt til StockCharts Charts. Moving gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk Ved hjelp av rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for lav og C for Lukk Et komma brukes til å skille parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forbi eller høyre fremtid Et negativt tall -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder Et positivt tall 10 ville skifte den bevegelige a verre til de rette 10 periodene. Flere forskjellige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på liten grønn trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk Analyse av Financial Markets John Murphy. Indicator Kast Enkel vs Eksponentiell Moving Averages. Editor s note Interessert i et annet kaste ned Sjekk ut trend-følger vs utvalg-baserte trading indicators. Of hundrevis av tekniske analyse studier og indikatorer tilgjengelig for handelsmenn, kanskje ingen er mer brukt enn det bevegelige gjennomsnittet. Gjett hva. Det finnes flere typer bevegelige gjennomsnitt, basert på forskjellige beregninger. Forstå hvilken type som fungerer best, og når er nøkkelen til å effektivt legge til glidende gjennomsnitt i kartleggingsverktøyet. data for å danne en trend-følgende teknisk indikator De forutser ikke prisretning i stedet, de definerer gjeldende dir ection med et lag. Simple Moving Average. As navnet kan bety, er det enkle bevegelige gjennomsnittlige SMA den mest grunnleggende form for denne tekniske indikatoren. For aksjer beregnes det ved å legge sammen alle sluttkursene for et bestemt antall tidsperioder, deretter dividere det totale etter antall perioder. For eksempel, hvis du ønsket å finne dagens 10-dagers SMA på en aksje, ville du legge sammen hver av sluttkursene de siste 10 dagene og deretter dele med 10 med hver ny dag fremover vil den første dagen i den 10-dagers serien bli droppet fra beregningen og den nye dagen vil bli lagt til. Eksponensiell Moving Average. Den eksponentielle glidende gjennomsnittlige EMA er den mer sofistikerte fetteren til SMA Beregningen starter ut som den samme som SMA , men modifiseres da slik at de nyeste datapunktene i serien har større vekt enn de eldre. Da ferskere datapunkter blir foreldet, reduseres vektingen i beregningen eksponentielt, og dermed navnet. For eksempel, i en 10-dagers EMA, th e siste datapunktet vil telle som 18 2 av den totale beregningen, men den 10. og eldste, vil telle som bare 3 Math varsling multipliseringen knuses like dette. En interessant quirk av EMA er at bare om lag 87 av dataene som brukes for å beregne indikatoren er tatt fra det faktiske antall kartlagte prisfelt i lengden av gjennomsnittet. På grunn av naturen av eksponentiell forfall, blir data for en EMA tatt fra en uendelig mengde historiske perioder, men for alle praktiske formål, en gang det blir over to ganger lengden på gjennomsnittet, vektingen er så uendelig at det er irrelevant. Når du bruker hver. Med glidende gjennomsnitt generelt, jo lengre tid, jo tregere er det å reagere på prisbevegelsen. Men alt annet Å være like, vil et eksponentielt glidende gjennomsnitt spore prisen tettere enn et enkelt bevegelige gjennomsnitt. På grunn av dette er EMA vanligvis ansett som mer hensiktsmessig i kortsiktig handel. De samme egenskapene som gjør EMA bedre egnet for Kortsiktig handel begrenser effektiviteten når det gjelder det langsiktige Selv om EMA vil flytte med prisen før SMA, vil det også ha en tendens til å bli whipsawed, noe som gjør det mindre enn ideelt for utløser oppføringer og utganger på daglige diagrammer. SMA, med det innebygde lagret har en tendens til jevn pris handling over tid, noe som gjør det til en god trendindikator som holder seg lang når prisen er over gjennomsnittet og flat eller kort når den er under. Et enkelt glidende gjennomsnitt kan også være effektivt som en støtte - og motstandsindikator Figur 1 sammenligner begge typer som brukes til en enkelt aksje. Konsulentflytter gjennomsnittlig byggeblokkene for andre tekniske indikatorer og overlays, inkludert Bollinger Bands, flytte gjennomsnittlig konvergensdivergens MACD og mer. FIGURE 1 FLYTTNING AVERAGES, CHARTED I dette daglige diagrammet er eksponentiell Flytende gjennomsnittlig rød linje spore prisen litt bedre enn den enkle glidende gjennomsnittsblå linjen, men begge gir støtte til trendgrønne pilene. Når trenden endte og pricen e flyttet sidelengs, EMA som re-entry signal to ganger forårsaket whipsaw action lilla piler Ved hjelp av SMA, kommer innmeldingssignalet først etter at trenden er fullt gjenopprettet. Chart kilde TD Ameritrade s thinkorswim plattform For illustrative formål, kun tidligere ytelse gjør ikke garantere fremtidige resultater. Utskrifter, med tillit. TD Ameritrade s thinkorswim-plattform kan hjelpe deg med å avdekke fremtidens markeder, implementere strategiene dine og begynne å handle med selvtillit. Mer om Trading. Richard Dennis s nåkjente eksperiment med å lære en gruppe handelsmenn kjent som skilpaddene tilbake på begynnelsen av 1980-tallet, viste en rekke ting. Først, det. Vi diskuterte nylig noen av de tekniske indikatorene som mange profesjonelle handelsfolk bruker til å bestemme verdiene for en aksje og bestemme når de skal kjøpe og selge. Gjennomsnittlig gjennomsnitt Hva er de. Under de mest populære tekniske indikatorene, blir glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives inn denne opplæringen som MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på dag-til - dagens prisfluktuasjoner som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt bevegelig gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier. For eksempel for å beregne en grunnleggende 10- dagskryssende gjennomsnitt vil du legge opp sluttkursene fra de siste 10 dagene og deretter dele resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 delt med antall dager 10 for å komme fram til 10 - dags gjennomsnitt Hvis en forhandler ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene i for å gi ve tradere en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et glidende gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, er de eldste datapunktene må slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som den blir tilgjengelig. Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 Når den nye verdien av 5 er lagt til settet, flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien av 15 , ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hvad ser bevegelige gjennomsnitt ut Når først verdiene til MA har blitt beregnet, plottes de på et diagram og deretter connecte d for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje Disse kurvelinjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere mye mer på dette senere. Som du kan se i Figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt til noe diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem ettersom tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens Den blå linjen er gjennomsnittsprisen i løpet av de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et bevegelige gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien er vekt d det samme uansett hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På grunn av denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt til nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittlige EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponensiell Flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Læring den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingene pakker gjør beregningene for deg Men for deg matte geeks der ute, her er EMA ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til E MA, kan du legge merke til at det ikke er noen verdi tilgjengelig for å bruke som forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med formelen ovenfor. Vi har gitt deg et eksempelarkiv som inkluderer virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt bevegelige gjennomsnitt og et eksponentielt bevegelige gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, la oss ta en titt på hvordan disse gjennomsnittene varierer Ved å se på beregningen av EMA vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15 , men EMA reagerer raskere på de endrede prisene Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne reaksjonen er hovedreisen på hvorfor mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. What er de forskjellige dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i glidende gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen brukes til å skape gjennomsnittet, desto mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lengre tidsrom, desto mindre følsomt eller mer utjevnet. , vil gjennomsnittet være Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.